職位描述
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崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)設(shè)備健康狀態(tài)監(jiān)測模型的算法設(shè)計(jì)、開發(fā)與迭代,基于振動(dòng)溫度等核心數(shù)據(jù),構(gòu)建多模型融合的智能故障診斷算法。
2、設(shè)計(jì)設(shè)備維護(hù)策略,結(jié)合設(shè)備實(shí)際運(yùn)行需求,平衡維護(hù)成本與效率,確保設(shè)備運(yùn)行的平穩(wěn)性與經(jīng)濟(jì)性。
3、對接DCS實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、實(shí)驗(yàn)室測試數(shù)據(jù)、手工測量數(shù)據(jù)等多源異構(gòu)數(shù)據(jù),構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)清洗、特征提取與融合機(jī)制,確保模型輸入的高質(zhì)量與實(shí)時(shí)性。開發(fā)數(shù)據(jù)異常檢測與修復(fù)算法,處理傳感器偏差、數(shù)據(jù)缺失等問題,保障數(shù)據(jù)可靠性。
4、開發(fā)設(shè)備故障診斷算法(如泵軸承異常、噴嘴堵塞、真空皮帶機(jī)跑偏等)及工藝異常識(shí)別模型,實(shí)時(shí)輸出故障定位與處理建議。
5、結(jié)合規(guī)則庫與歷史臺(tái)賬數(shù)據(jù)(如設(shè)備檢修記錄),建立設(shè)備健康狀態(tài)評(píng)估模型,預(yù)測設(shè)備壽命與維護(hù)周期。
6、與自動(dòng)化、研發(fā)團(tuán)隊(duì)、運(yùn)維團(tuán)隊(duì)協(xié)作,完成算法模型在工業(yè)控制系統(tǒng)的嵌入式部署,確保實(shí)時(shí)性與穩(wěn)定性。定期分析模型運(yùn)行效果,結(jié)合現(xiàn)場反饋迭代優(yōu)化算法,提升系統(tǒng)自適應(yīng)能力。
7、探索和調(diào)研機(jī)器學(xué)習(xí)/圖學(xué)習(xí)/序列學(xué)習(xí)和相關(guān)方向前沿技術(shù),并落地于業(yè)務(wù)場景。
任職要求:
1、教育背景: 畢業(yè)于國內(nèi)外知名高校,人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、物理、計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè),最高學(xué)歷本科及以上;
2、精通機(jī)器學(xué)習(xí)(深度學(xué)習(xí))并有應(yīng)用模型解決實(shí)際問題的經(jīng)驗(yàn),熟悉監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)或強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,具備創(chuàng)新研究能力;
3、有扎實(shí)的代碼能力,熟悉深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)框架,如 pytorch、tensorflow、sklearn 等;
4、在數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)(KDD、ICML、NIPS、VLDB等)等領(lǐng)域會(huì)議有文章發(fā)表或者數(shù)據(jù)挖掘競賽(Kaggle、天池)獲獎(jiǎng)?wù)呔鶅?yōu)先錄??;
5、有大中型自動(dòng)化工廠設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測大模型開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
工作地點(diǎn)
地址:廊坊廣陽區(qū)新華路193號(hào)
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職位發(fā)布者
宋嘉歡/..HR
廊坊市北方天宇機(jī)電技術(shù)有限公司
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航空/航天研究與制造
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500-999人
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國有企業(yè)
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廊坊市廣陽區(qū)新華路193號(hào)
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應(yīng)屆畢業(yè)生
本科
2026-04-26 03:22:02
7人關(guān)注
注:聯(lián)系我時(shí),請說是在河北人才網(wǎng)上看到的。
