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【崗位職責(zé)】
1. 算法研發(fā)：研究機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法，結(jié)合業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)解決方案，負(fù)責(zé)模型搭建、訓(xùn)練與優(yōu)化。?
2. 數(shù)據(jù)分析建模：挖掘海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動模型，為業(yè)務(wù)決策提供支持。?
3. 算法落地：推動算法在業(yè)務(wù)場景應(yīng)用，協(xié)同產(chǎn)品、開發(fā)等團(tuán)隊(duì)完成集成與測試，持續(xù)優(yōu)化上線效果。?
4. 技術(shù)探索：關(guān)注前沿技術(shù)（大模型、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等），參與技術(shù)研討，提升團(tuán)隊(duì)技術(shù)水平。?
【任職要求?】
專業(yè)技能：?
1. 扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)、運(yùn)籌學(xué)等）；?
精通機(jī)器學(xué)習(xí) / 深度學(xué)習(xí)算法與框架（TensorFlow/PyTorch）；?
熟練掌握 Python/Java/C 等語言，熟悉 Hadoop/Spark 等大數(shù)據(jù)技術(shù)。?
2. 能力素質(zhì)：邏輯思維強(qiáng)、學(xué)習(xí)能力突出，具備良好溝通協(xié)作與抗壓能力。?
3. 加分項(xiàng)：有頂會論文、算法競賽優(yōu)異成績或算法工程化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。